Lời khuyên từ tỷ phú kiếm 15 tỷ USD nhờ ChatGPT: 'Đừng cố làm việc chăm chỉ hơn robot'
Michael Saylor, Chủ tịch điều hành Strategy, cho biết ChatGPT đã hỗ trợ công ty thiết kế một sản phẩm tài chính mới, góp phần huy động khoảng 15 tỷ USD.
Trong kỷ nguyên AI, chìa khóa để tạo dựng tài sản không phải là cạnh tranh với máy móc mà là biết tận dụng chúng. Đó là quan điểm của tỷ phú Michael Saylor, người cho biết ChatGPT đã giúp công ty của ông tạo ra 15 tỷ USD trong năm ngoái.
"Nếu bạn đang ở giai đoạn muốn tạo ra giá trị cho thế giới, tạo dấu ấn và được mọi người ghi nhớ, thì có một nguyên tắc rất đơn giản: đừng tiếp tục làm đi làm lại một việc, mỗi năm lại cố gắng làm việc chăm chỉ hơn, rồi chống lại làn sóng tự động hóa đang lan rộng", Saylor chia sẻ trong một buổi podcast mới đây.
Ông nói thêm: "Đừng cố làm việc chăm chỉ hơn robot".
Vị tỷ phú 61 tuổi đưa ra nhận định này sau khi người dẫn chương trình hỏi cần những gì để có thể xây dựng một di sản có sức ảnh hưởng như Michael Jackson hay Elon Musk, trở thành cái tên được cả thế giới biết đến.
Saylor cho biết lời khuyên của ông xuất phát từ chính quá trình chuyển đổi của Strategy, công ty trước đây mang tên MicroStrategy.
Ông thành lập doanh nghiệp phần mềm này vào năm 1989, nhưng trong khoảng 5 năm trở lại đây đã chuyển trọng tâm sang Bitcoin, trở thành công ty niêm yết đầu tiên đưa tiền điện tử này vào chiến lược quản lý ngân quỹ.
Sau khi Strategy đã khai thác gần như hết các phương thức huy động vốn truyền thống để mua thêm Bitcoin, Saylor tiết lộ ông đã sử dụng ChatGPT để thiết kế một loại cổ phiếu ưu đãi gắn với Bitcoin. Ban đầu, các luật sư và ngân hàng đều hoài nghi vì trước đó chưa từng có sản phẩm tương tự trên thị trường.
Cuối cùng, Strategy đã huy động được khoảng 15 tỷ USD thông qua đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) cùng các đợt chào bán liên quan. Theo Saylor, chính AI đã "tạo ra" cho ông khoản giá trị 15 tỷ USD này.
Đối với các doanh nhân và người lao động muốn tận dụng làn sóng AI, Saylor cho rằng việc sử dụng công nghệ này là điều "không cần phải suy nghĩ". Tuy nhiên, lợi thế không nằm ở việc tự động hóa những công việc cũ, mà ở khả năng đặt ra những câu hỏi tốt hơn.
"Bạn không nên học cách làm những việc mà AI đã có thể làm. Điều bạn cần học là cách yêu cầu AI thực hiện những điều chưa từng có ai làm trước đây. Nếu muốn tạo ra những thành công phi thường, bạn phải tìm được cơ hội mang tính đột phá", ông nói.
