Nhà khoa học hàng đầu về AI rời Anh chọn về nước cống hiến, mang theo cả 'gia tài' gây choáng ngợp
Với nền tảng nghiên cứu về phần cứng cho mạng nơ-ron và kinh nghiệm khởi nghiệp, Song Yuhang đã trở về Trung Quốc làm giảng viên, đồng thời tiếp tục theo đuổi mục tiêu nâng cao hiệu năng AI thế hệ mới.
Gia nhập Đại học Nam Kinh sau khi rời startup chip AI tại Anh
Một nhà khoa học trẻ từng giữ vai trò nổi bật trong lĩnh vực chip AI tại Anh đã trở về Trung Quốc, gia nhập Đại học Nam Kinh từ đầu năm nay với vị trí phó giáo sư tại Trường Trí tuệ Nhân tạo.
Song Yuhang – tác giả của nhiều công trình AI được trích dẫn rộng rãi – nhận bằng tiến sĩ từ Đại học Oxford năm 2022 và từng giành giải thưởng nghiên cứu AI danh giá của JP Morgan.
Theo chia sẻ của Song, ông cùng nghiên cứu sinh Oxford Walter Goodwin đồng sáng lập Fractile vào năm 2021 như một dự án khởi nghiệp. Công ty nhanh chóng trở thành một trong số ít startup công nghệ của Anh, với tham vọng tận dụng nhu cầu tính toán ngày càng tăng bằng cách sản xuất chip AI có tốc độ vượt Nvidia.
Đại diện Fractile cho biết Song rời công ty năm 2024 để “theo đuổi các mục tiêu kỹ thuật và kinh doanh khác”, đồng thời lưu ý việc các nhà sáng lập rời startup giai đoạn đầu là điều phổ biến khi dự án bước vào giai đoạn trưởng thành.
Hành trình học thuật và nghiên cứu AI
Trang web của Fractile hiện không còn đề cập đến Song – người từng tham gia ngắn hạn vào hai startup AI khác trước khi nộp hồ sơ lãnh đạo phòng thí nghiệm Atom of Learning (AtoL) tại Đại học Nam Kinh vào năm ngoái.
Trên trang AtoL, Song chia sẻ ông rời Fractile để theo đuổi dự án mới. Trong thời gian làm việc tại đây, công ty đã huy động tổng cộng 17,5 triệu USD từ các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu và 6,3 triệu USD từ Cơ quan Nghiên cứu và Phát minh Tiên tiến của Anh (ARIA).
Theo hồ sơ LinkedIn, nghiên cứu của Song tập trung vào phát triển phần cứng hiệu suất cao cho mạng nơ-ron nhân tạo, dẫn tới việc thành lập Fractile như một công ty tách ra từ Đại học Oxford - nơi ông giữ vai trò nhà sáng lập chính và Giám đốc công nghệ.
Nghiên cứu của Song tại Oxford tập trung vào việc giải mã nguyên lý học tập của hệ thần kinh sinh học, từ đó tái tạo thành thuật toán hoặc phần cứng chuyên biệt.
Ông cho rằng cách tiếp cận này không chỉ giúp con người tiến gần hơn tới AI thực thụ, mà còn cải thiện hiểu biết về não bộ – cơ quan phức tạp nhất của con người – qua đó hỗ trợ điều trị các bệnh liên quan đến học tập và rối loạn thần kinh.
Trong thời gian làm nghiên cứu sinh, Song công bố 13 bài báo khoa học trên các hội nghị AI hàng đầu và tạp chí uy tín. Năm 2022, ông là 1 trong 6 nhà khoa học trên toàn cầu nhận giải thưởng AI của JP Morgan – vinh danh thế hệ chuyên gia AI tiếp theo.
Theo Đại học Nam Kinh, có 381 nhà khoa học trẻ từ nước ngoài tham gia tuyển chọn năm 2025 của Trường Trí tuệ Nhân tạo, nhưng chỉ 80 người vượt qua đánh giá.
Trên trang AtoL, Song nói rằng ông có thể nhận 2 học viên thạc sĩ và một nghiên cứu sinh tiến sĩ cho khóa 2026, đồng thời duy trì nguồn tài trợ cho các vị trí sau tiến sĩ.
“Để đạt bước nhảy vọt gấp 100 lần về hiệu năng của thế hệ AI tiếp theo, chúng ta cần xây dựng lại từ nền tảng”, ông viết.
