Ngày 29/5, tại TP. Hồ Chí Minh sẽ diễn ra sự kiện GStar Summit 2026 với chủ đề “AI & Humanity” (Trí tuệ nhân tạo và Nhân loại). Đây là diễn đàn nhằm kết nối các góc nhìn đa chiều giữa nghiên cứu, giáo dục và ứng dụng AI trong bối cảnh toàn cầu.

GStar Summit 2026 quy tụ nhiều chuyên gia, nhà khoa học và nhà sáng lập có ảnh hưởng trong lĩnh vực công nghệ và giáo dục AI như Tiến sĩ Lương Minh Thắng - nhà khoa học chính và Giám đốc nghiên cứu tại Google DeepMind, người tham gia phát triển kiến trúc hệ thống Gemini, đóng góp tích cực cho các nghiên cứu AI tiên tiến; Po-Shen Loh - Giáo sư Toán học tại Đại học Carnegie Mellon, cựu huấn luyện viên đội tuyển Olympic Toán học quốc gia Hoa Kỳ, nổi tiếng với các bài giảng và chương trình giáo dục về tư duy toán học trong kỷ nguyên AI, được tổ chức tại hàng trăm thành phố mỗi năm.

Sự kiện còn có sự tham gia của Ed H. Chi - Phó Chủ tịch Nghiên cứu tại Google DeepMind, người đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như Bard và Gemini; cùng với Wendy Uyên Nguyễn - đồng sáng lập Pacific Gateway Partners, chuyên gia đổi mới trong lĩnh vực y tế, có hơn 20 năm kinh nghiệm kết nối các hệ sinh thái AI giữa Hoa Kỳ, châu Á và Việt Nam...

Trong số các diễn giả, Lương Minh Thắng đang nhận được nhiều sự quan tâm đặc biệt từ công chúng nhờ những đóng góp nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Tiến sĩ Lương Minh Thắng sinh năm 1987 tại Đồng Nai. Từ nhỏ, anh đã thể hiện tài năng về Toán học và là cựu học sinh chuyên Toán của Trường Phổ thông Năng khiếu, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh. Với thành tích xuất sắc, anh đạt nhiều giải thưởng học sinh giỏi cấp tỉnh và quốc gia.

Trong giai đoạn ôn luyện để hướng tới kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế (IMO), anh từng đặt mục tiêu theo đuổi con đường Toán học chuyên sâu và lấy thầy Lê Bá Khánh Trình, thầy Trần Nam Dũng, thầy Nguyễn Thanh Dũng… làm hình mẫu. Anh cũng đặt mục tiêu trở thành Cử nhân tài năng của Khoa học Tự nhiên, sau đó trở thành một Giáo sư Toán ở Việt Nam.

Tuy nhiên, năm ấy anh bỏ lỡ IMO, không vượt qua được vòng tuyển chọn. Khi ấy, đội tuyển lấy 6 người và anh đứng vị trí thứ 8. Đây trở thành bước ngoặt quan trọng, khiến anh chuyển hướng sang lĩnh vực công nghệ thông tin.

Năm 2006, Lương Minh Thắng giành học bổng và theo học tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Trong thời gian học tập, anh bắt đầu tiếp cận trí tuệ nhân tạo và đặc biệt hứng thú với các ứng dụng như dịch máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ năm thứ 2, anh tham gia chương trình nghiên cứu chuyên sâu về máy học, bắt đầu gắn bó lâu dài với lĩnh vực AI.

Năm 2010, anh tốt nghiệp và tiếp tục làm nghiên cứu tại Singapore. Chỉ trong 1 năm, anh công bố 4 bài báo khoa học, đỗ vào ngành Khoa học máy tính tại Stanford - ngôi trường trong top 4 đại học tốt nhất nước Mỹ. Năm 2016, anh hoàn thành chương trình Tiến sĩ tại ngôi trường này rồi tiếp tục nghiên cứu về học sâu (deep learning) và mạng nơ-ron nhân tạo. 

Song song với quá trình học thuật, Tiến sĩ Lương Minh Thắng tham gia vào các dự án nghiên cứu tại Google từ năm 2014 với vai trò thực tập sinh tại Google Brain (tiền thân của Google DeepMind). Anh tham gia các nghiên cứu về dịch máy, tập trung cải tiến khả năng dịch câu dài và phức tạp bằng mô hình mạng nơ-ron, góp phần vào sự phát triển của Google Translate - công cụ hiện phục vụ hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.

Sau đó, anh chính thức gia nhập Google và tiếp tục mở rộng hướng nghiên cứu về hội thoại AI. Năm 2018, anh đồng sáng lập dự án Meena - một chatbot có khả năng trò chuyện tự nhiên trên nhiều chủ đề, được xây dựng với quy mô lớn và trở thành một trong những nền tảng quan trọng trong nghiên cứu AI hội thoại của Google. Các hướng phát triển sau đó của Meena đã đặt nền móng cho những hệ thống hội thoại thế hệ mới như LaMDA và các sản phẩm AI đàm thoại sau này.

Ngoài ra, Tiến sĩ Lương Minh Thắng cũng tham gia nhiều hướng nghiên cứu quan trọng khác trong học máy và suy luận toán học. Một trong những đóng góp nổi bật là liên quan đến hệ thống AI giải toán hình học như AlphaGeometry.

Hiện nay, anh là Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind. Anh tham gia phát triển nhiều hệ thống AI quan trọng, bao gồm các mô hình hội thoại, mô hình ngôn ngữ lớn và các nền tảng suy luận tiên tiến, trong đó có các phiên bản nền tảng dẫn tới hệ thống Gemini.

Từ năm 2024, anh đã dẫn dắt nhóm Suy luận Siêu phàm tại Google DeepMind đạt được chứng chỉ IMO Bạc (AlphaGeometry với AlphaProof, 2024) và IMO Vàng (với Gemini Deep Think, 2025). Tiến sĩ 8X nhận được nhiều giải thưởng lớn như giải thưởng Nhà đổi mới DeepRank của Google (2021), Giải thưởng Cựu sinh viên trẻ xuất sắc ngành Máy tính của Đại học Quốc gia Singapore (2023), Giải thưởng Tác động Công nghệ DeepMind của Google (2024), Giải thưởng ACL 10 năm chứng minh năng lực năm 2025.

Các công trình nghiên cứu của anh đã được đăng tải nhiều lần trên các phương tiện truyền thông lớn như New York Times, Wall Street Journal...

Anh còn đồng sáng lập New Turing Institute (tiền thân là VietAI) - một tổ chức phi lợi nhuận nhằm phát triển nhân lực và hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tại Đông Nam Á.