Sau hơn 20 năm làm việc và nghiên cứu ở nước ngoài, Cao Liangliang – cựu Giám đốc kiêm kỹ sư trưởng tại Google DeepMind, thành viên cấp cao của IEEE và là một trong những kiến trúc sư đứng sau nhiều hệ thống AI nền tảng tại Google, Apple và IBM – đã trở lại Hồng Kông (Trung Quốc).

Ông được bổ nhiệm làm Giáo sư Chủ tịch ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học Bách khoa Hồng Kông (PolyU) vào tuần trước.

Từ những ngày đầu nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Đa phương tiện (MMLab) đến việc giữ vai trò chủ chốt trong quá trình phát triển những công nghệ AI tiên tiến nhất tại Thung lũng Silicon như Gemini, Apple Intelligence và Vision Pro, ông Cao đã tạo dựng được dấu ấn lớn trong lĩnh vực học máy.

Sự trở lại của ông được kỳ vọng sẽ tiếp thêm động lực cho hệ sinh thái nghiên cứu AI tại Hồng Kông.

Con đường trở thành kiến trúc sư AI toàn cầu

Sinh ra tại thành phố Đông Cảng thuộc tỉnh Liêu Ninh, Cao Liangliang trúng tuyển Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) năm 1998. Khi tốt nghiệp năm 2003, ông được Tang Xiao'ou tuyển vào MMLab của Đại học Trung văn Hồng Kông (CUHK).

Được biết Tang Xiao'ou, tiến sĩ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), là người sáng lập MMLab và đã đào tạo nhiều nhân tài AI của Trung Quốc trước khi qua đời vào năm 2023.

Ông Cao hoàn thành chương trình thạc sĩ tại đây vào năm 2005 và tiếp tục làm trợ lý nghiên cứu đến năm 2006 trước khi sang Mỹ theo học tiến sĩ tại Đại học Illinois Urbana-Champaign (UIUC).

Trong thời gian học tại UIUC, Cao được đào tạo chuyên sâu về AI và thị giác máy tính. Năm 2010, ông giành vị trí số một trong cuộc thi ImageNet.

ImageNet là bộ dữ liệu hình ảnh quy mô lớn được gắn nhãn và tổ chức theo hệ thống phân cấp ngữ nghĩa WordNet. Đây được xem là nền tảng quan trọng thúc đẩy cuộc cách mạng học sâu trong lĩnh vực thị giác máy tính.

Cuộc thi thường niên này đánh giá các thuật toán AI về khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh, với người chiến thắng được coi là đại diện cho trình độ cao nhất của công nghệ thị giác máy tính ở từng thời điểm.

Góp phần phát triển Gemini, Apple Intelligence và IBM Watson

Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, Cao có thời gian ngắn làm việc trong môi trường học thuật trước khi chuyển sang khu vực doanh nghiệp, nơi ông lãnh đạo các nhóm AI tại nhiều tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới.

"Hơn một thập kỷ qua, tôi tập trung phát triển các trợ lý thông minh và tác nhân AI, đóng góp vào Gemini, Google Assistant, Apple Intelligence và IBM Watson", ông viết trên trang cá nhân.

Tại Apple, Cao giữ chức nhà khoa học chính, phụ trách các dự án học máy phục vụ Apple Intelligence và kính thực tế hỗn hợp Vision Pro.

Ông cũng đồng sáng lập startup Switi, công ty được Google mua lại vào năm 2018. Sau thương vụ này, Cao gia nhập Google với vai trò nhà khoa học nghiên cứu cấp cao, trước khi trở lại nhóm Gemini với cương vị kỹ sư trưởng kiêm Giám đốc.

Năm 2017, ông được trao giải "Ngôi sao đang lên" của ACM SIGMM nhờ những đóng góp trong lĩnh vực nhận diện đa phương tiện quy mô lớn và khai thác dữ liệu mạng xã hội. Giải thưởng này tôn vinh các nhà nghiên cứu trẻ có thành tích nổi bật trong lĩnh vực điện toán đa phương tiện.

Ngoài những đóng góp cho AI tạo sinh và thị giác máy tính, Cao cũng tham gia nghiên cứu ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế và giáo dục.

Một trong những hướng nghiên cứu trước đây của ông là phát triển các phương pháp học máy nhằm phát hiện sớm dấu hiệu rối loạn phổ tự kỷ thông qua việc phân tích ánh mắt và biểu cảm khuôn mặt của trẻ trong video.

Năm 2025, Cao được bầu làm thành viên của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) nhờ những đóng góp trong lĩnh vực thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói, các thành tựu đã tạo ảnh hưởng đáng kể đối với ngành công nghiệp.

Danh hiệu Thành viên IEEE là một trong những vinh dự cao nhất của tổ chức này, chỉ được trao cho các thành viên có thành tựu đặc biệt xuất sắc trong những lĩnh vực thuộc phạm vi hoạt động của IEEE.